开始使用
CrossEncoder
CrossEncoder.fit
SentenceTransformer.fit
句子转换器 (Sentence Transformer)
意译挖掘() (paraphrase_mining)
交叉编码器 (Cross Encoder)
稀疏编码器 (Sparse Encoder)
包参考
量化嵌入() (quantize_embeddings)
语义搜索_faiss() (semantic_search_faiss)
语义搜索_usearch() (semantic_search_usearch)
语义搜索_elasticsearch() (semantic_search_elasticsearch)
语义搜索_opensearch() (semantic_search_opensearch)
语义搜索_qdrant() (semantic_search_qdrant)
语义搜索_seismic() (semantic_search_seismic)
社区发现() (community_detection)
http_get()
训练是否可用() (is_training_available)
挖掘难负例() (mine_hard_negatives)
归一化嵌入() (normalize_embeddings)
语义搜索() (semantic_search)
截断嵌入() (truncate_embeddings)
导出动态量化 ONNX 模型() (export_dynamic_quantized_onnx_model)
导出优化 ONNX 模型() (export_optimized_onnx_model)
导出静态量化 OpenVINO 模型() (export_static_quantized_openvino_model)
余弦相似度() (cos_sim)
点积得分() (dot_score)
欧几里得相似度() (euclidean_sim)
曼哈顿相似度() (manhattan_sim)
成对余弦相似度() (pairwise_cos_sim)
成对点积得分() (pairwise_dot_score)
成对欧几里得相似度() (pairwise_euclidean_sim)
成对曼哈顿相似度() (pairwise_manhattan_sim)
本页面提供了一些示例，展示如何针对不同任务训练稀疏编码器（Sparse Encoder）模型。
有监督学习
高级用法